300 títulos de Netflix utilizan IA generativa: desglosando la estrategia 2024

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Netflix ya no se esconde. El año pasado, el gigante del streaming admitió que estaba probando el terreno con inteligencia artificial en producción. Si avanzamos rápidamente hasta la convocatoria de resultados del segundo trimestre del jueves, la filtración se convierte en una inundación. Ted Sarandos, codirector ejecutivo de Netflix, confirmó que la IA generativa ayudó a dar forma a aproximadamente 300 programas lanzados este año.

No es magia. Es logística.

El trabajo de la IA no se trata de crear películas a partir de la nada. Sucede principalmente en el confuso medio: la producción y, fundamentalmente, la posproducción. El objetivo es simple: moverse más rápido. Gasta menos. Logre lo que antes habría costado millones o habría requerido años de trabajo de preparación.

“En muchos casos, las producciones habrían omitido tomas clave”, señaló Sarandos. No podían afrontar el presupuesto. Los cronogramas no existían. Las herramientas de IA de generación intervinieron cuando el libro mayor se quedó corto. Estas secuencias, que antes se dejaban en el suelo de la sala de montaje, ahora se conservan y son visibles en sus pantallas.

¿Qué programas utilizan realmente las herramientas de inteligencia artificial de Netflix?

No estás viendo todo a través de píxeles generados por algoritmos, pero aparecen visitas específicas en la lista.

Los títulos incluyen el thriller deportivo indio Glory y la serie documental The American Experiment. Los creadores están utilizando el software para construir “tomas y secuencias complicadas”. Es una herramienta, insiste Sarandos, no un sustituto de la imaginación humana.

Esta postura se siente como una posición defensiva. Hollywood no está precisamente recibiendo la tecnología con los brazos abiertos. Las huelgas de 2023 de escritores, actores y equipos de trabajo cerraron producciones masivas por temor a la obsolescencia y el robo de derechos de autor. Desde las huelgas, la reacción ha sido feroz.

Tomemos como ejemplo la reciente controversia en torno a la artista generada por IA, Tilly Norwood. Los espectadores rechazaron con fuerza la idea de que los humanos digitales reemplacen el talento real. Los grandes sindicatos se están movilizando. Están luchando para evitar que los generadores de vídeo de IA sustituyan a las cámaras tradicionales en el set. Luego estaba la situación de Peppa Pig, donde, según se informa, Hasbro pidió a los actores de voz infantiles que cedieran los derechos para el posible uso de sus voces por parte de la IA. Provocó protestas.

Sin embargo, algunos directores siguen subiéndose al carro. Martin Scorsese está entre ellos. Netflix, por supuesto, es a la vez un estudio y un distribuidor, y promueve proyectos de acción en vivo con elementos de inteligencia artificial incluso cuando la industria traza líneas marcadas, a menudo poco claras, sobre dónde detenerse.

En marzo, Netflix adquirió InterPositive, fundada por Ben Affleck. El acuerdo se comercializó como equipar a los cineastas con herramientas de inteligencia artificial en todo el proceso de producción. También utiliza IA en el descubrimiento de contenidos y la animación.

Cómo Netflix utiliza la IA entre bastidores

A pesar de los titulares, no existen éxitos de taquilla de gran presupuesto y ampliamente reconocidos creados íntegramente por IA. Los artistas principales totalmente generados por IA aún no existen en el cine convencional ni en la biblioteca de streaming. La verdadera acción está en la maleza.

ALASKA. Pradeep, fundador de SensoriAI, que ha trabajado con producción de televisión en India, llama a esta aplicación “poco atractiva pero súper importante”.

Los programas ganan o mueren gracias al trabajo de la cámara. Por sonido. Por dirección.

Pradeep sostiene que la IA permite tomar decisiones técnicas rápidas. Los directores dejan de luchar con las minucias y pueden centrarse en el “panorama general”. ¿A quién enfoca la cámara? ¿En qué momento? ¿Qué ángulos sirven a la historia?

“Esas son todas las cosas que la IA puede hacer… Puede marcar la diferencia entre el siguiente éxito y un fracaso total”.

Los datos de calificaciones, procesados ​​instantáneamente, pueden guiar estas decisiones. ¿Es esta una forma de empoderar a la tripulación o simplemente eliminar eficiencias marginales?

Quizás ambos. Sarandos dice que la IA brinda a los creadores “mejores herramientas” para hacer realidad su visión. El estudio consigue reducir costes. El espectador obtiene tomas que de otro modo no vería.

¿Pero quién controla el cuadro final? A medida que proliferan los 300 títulos, la línea entre el artificio humano y la conveniencia digital se vuelve más delgada. Probablemente no notaste la IA.

¿O lo hiciste tú?

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