Netflix больше не скрывает своих планов. В прошлом году стриминговый гигант признался, что тестировал возможности искусственного интеллекта в производственном процессе. Перейдя к телефону с инвесторами по итогам второго квартала, прошедшему в четверг, мы видим, как скромные утечки информации переросли в настоящий поток данных. Тед Сарандос, со-генеральный директор Netflix, подтвердил, что генеративный ИИ помог сформировать примерно 300 программ, выпущенных в этом году.
Это не магия. Это логистика.
Работа с ИИ заключается не в создании фильмов с нуля. Она происходит в основном в «грязной середине» процесса — в производстве и, что критически важно, в постпродакшне. Цель проста: работать быстрее. Тратить меньше. Добиваться результатов, на которые ранее уходили миллионы или годы подготовительной работы.
«Во многих случаях производства просто отказывались от ключевых кадров», — отметил Сарандос. Бюджета не хватало, временных рамок тоже. Инструменты генеративного ИИ填补или пробелы в сметах. Эти сцены, которые раньше остались бы на вырезанном материале, теперь сохранены и доступны на ваших экранах.
Какие шоу действительно используют инструменты ИИ Netflix?
Вы не смотрите всё через сгенерированные алгоритмом пиксели, но в списке есть конкретные хиты.
Среди них — индийский спортивный триллер «Glory» и документальный сериал «The American Experiment». Создатели используют ПО для создания «сложных кадров и последовательностей». Сарандос настаивает, что это инструмент, а не замена человеческому воображению.
Эта позиция кажется позицией обороны. Голливуд пока не встречает эти технологии с распростертыми объятиями. Забастовки сценаристов, актеров и съемочных групп в 2023 году парализовали масштабное производство из-за страха перед исчезновением рабочих мест и кражей авторских прав. С тех пор как забастовки закончились, противодействие стало жестким.
Возьмите недавний скандал вокруг ИИ-исполнителя Тилли Норвуд. Зрители резко выступили против идеи цифровых людей, заменяющих реальных талантов. Крупные профсоюзы объединяются силы. Они борются за то, чтобы генераторы ИИ-видео не вытеснили традиционные камеры на съемочной площадке. Затем была ситуация с «Peppa Pig», где, по сообщениям, компания Hasbro попросила детских актеров озвучивания подписать соглашение о передаче прав на возможное использование их голосов с помощью ИИ. Это спровоцировало протесты.
Тем не менее, некоторые режиссеры продолжают присоединяться к тренду. Мартин Скорсезе среди них. Netflix, конечно же, является и студией, и дистрибьютором, продвигая проекты с элементами ИИ даже тогда, когда индустрия проводит четкие, хотя и не всегда очевидные границы там, где нужно остановиться.
В марте Netflix приобрел компанию InterPositive, основанную Беном Аффлеком. Сделка позиционировалась как предоставление filmmaker-ам инструментов ИИ на всех этапах производства. Кроме того, ИИ используется в поиске контента и анимации.
Как Netflix использует ИИ за кулисами
Несмотря на громкие заголовки, широко известных блокбастеров с огромными бюджетами, созданных целиком ИИ, нет. Полностью сгенерированных ИИ главных героев еще не существует в мейнстримном кинотеатральном прокате или в библиотеках стриминговых сервисов. Реальная работа идет «в деталях».
А.К. Прадеп, основатель SensoriAI, работавший с телевизионным производством в Индии, называет такое применение «непримечательным, но суперважным».
Шоу выигрывают или проигрывают благодаря операторской работе, звуку и режиссуре.
Прадеп утверждает, что ИИ позволяет быстро принимать технические решения. Режиссеры перестают мучиться с мелочами и могут сосредоточиться на «большой картине»: на ком должен фокусироваться камерой? В какой момент? Какие ракурсы лучше всего служат истории?
«Всё это может делать ИИ… Именно это может стать разницей между следующим хитом и полным провалом».
Данные о рейтингах, обрабатываемые мгновенно, могут направлять эти выборы. Это способ дать власть съемочной группе или просто выжать маржинальную эффективность?
Возможно, и то, и другое. Сарандос говорит, что ИИ дает создателям «лучшие инструменты» для воплощения их видения. Студия экономит средства. Зритель получает кадры, которых он иначе бы не увидел.
Но кто контролирует финальный кадр? По мере того как число проектов с 300 названиями растет, грань между человеческим мастерством и цифровым удобством становится все тоньше. Скорее всего, вы не заметили ИИ.
Или заметили?
