Už to není tajemství. Grokipedia Elon Musk má politické předsudky. Ne všude a ne vždy. Ale stejně. V klíčových bodech. Na témata, která vyvolávají kontroverze. Náboženství. Příběh. Literatura. Umění. Zde se encyklopedie poháněná umělou inteligencí naklání doprava.
To je závěr nové studie.
Výzkumníci z Trinity College Dublin a Technologické univerzity Dublin se do analýzy ponořili hlouběji. Nespekulovali. Podívali se na data. Bylo prozkoumáno téměř 18 001 nejvíce upravovaných článků v anglické sekci Wikipedie. Nejoblíbenější témata. Pak našli své ekvivalenty na Grokipedii. Muskův projekt AI odstartoval loni v říjnu a stal se digitálním soupeřem krále svobodných znalostí.
Kontrast byl zřejmý. Nebo možná jen ticho. Obvykle. Obě encyklopedie se zdají být politicky podobné. Ale když se podíváte blíže na citlivá témata, je jasné, že Grokipedia používá pravoúhlé zdroje častěji než Wikipedie.
To je jeden ze závěrů. Ten druhý je ještě podivnější. Dvě třetiny článků Grokipedie v tomto vzorku byly významně revidovány. Rozebráno a znovu složeno. Použilo méně zdrojů než verze Wikipedie. Méně očí. Méně kontroly.
Možná si myslíte, že je to novinka. Ale vlastně ne. Předběžná zpráva zveřejněná v lednu to předpovídala. Tato zpráva zaznamenala obecný trend směřující doleva na Grokipedii, ale varovala, že kontroverzní témata mohou být stále upřednostňována pro obsah směřující doprava. Současná studie tedy obavy potvrzuje.
Zatímco vědci třídí citace, regulační orgány klepou na dveře. V lednu zahájila Evropská komise vyšetřování xAI Elona Muska pomocí zákona Digital Services Act. Musí pochopit: přicházel do EU nelegální obsah? Upravené sexuální obrázky. To jsou věci, které ničí důvěru.
To je bod zlomu. Generativní umělá inteligence mění způsob, jakým se učíme o světě. A dělá to ve tmě.
“Na rozdíl od Wikipedie, kde je zkreslení vidět… Systémy umělé inteligence fungují do značné míry neprůhledně.”
Saedeh Mohammadi, hlavní autor studie, to řekl na rovinu. Můžete si všimnout zkreslení v lidských úpravách. Můžete s tím bojovat. S AI? Probíhají směny. Úhly pohledu se mění. Výsledek ale nikdo nepodepíše. Žádná zodpovědnost.
Sázky se zdají povědomé. Nebo by mělo být. Taha Yassari, profesor na Trinity College, vidí paralelu se sociálními médii. Pamatujete si tento chaos? Omezená kontrola vedla k dezinformacím. Ovlivnila volby. Poškozené veřejné zdraví. Šokovaná společnost. Teď. Stejná struktura platí pro fakta. Do encyklopedií.
“Jsme svědky masivní…regenerace informací,” říká.
Černá skříňka. Velké jazykové modely. U nás zavřeno. Pro kontrolu zavřeno. Odevzdáváme své chápání historie kódu, který nevidíme. Nesmíme diskutovat o algoritmu.
Kdo upravuje pravdu, když nikdo nedrží pero?
