Meta буде використовувати активність співробітників для навчання своїх ІІ-моделей

0
1

Meta розширює охоплення збору даних: тепер під прицілом як користувачі, а й власні співробітники. Згідно з нещодавніми звітами, компанія, що володіє Facebook, Instagram і WhatsApp, планує відстежувати цифрові дії своїх працівників, включаючи натискання клавіш, кліки мишею та знімки екрану, для навчання моделей штучного інтелекту.

Механіка ініціативи «Model Capability Initiative»

Програма, яка стоїть за цими змінами, називається Model Capability Initiative (MCI). Замість стежити за продуктивністю чи ефективністю співробітників, програмне забезпечення призначене для фіксації того, як люди взаємодіють із цифровими інтерфейсами.

Система працює шляхом відстеження активності на певному списку з кількох сотень веб-сайтів та робочих програм. До них входять такі популярні платформи, як:
Google
LinkedIn
Wikipedia
Slack
GitHub

Записуючи ці взаємодії, Meta прагне перетворити повсякденні робочі процеси на високоякісні навчальні дані. Представник Meta підтвердив виданню TechCrunch, що компанії потрібні «реальні приклади» того, як люди керують комп’ютерами та використовують їх для вдосконалення своїх можливостей в області ІІ.

Проблеми конфіденційності та впровадження

Розгортання MCI викликало серйозні питання щодо автономії співробітників та меж моніторингу на робочому місці.

  • Обов’язкова участь: Повідомляється, що ПЗ впроваджується серед співробітників у США, у яких на даний момент немає можливості відмовитися від участі у програмі.
  • Гарантії використання даних: У відповідь на внутрішні побоювання Meta випустила меморандуми, в яких стверджується, що зібрані дані будуть використовуватися виключно для навчання ІІ. Компанія наполягає на тому, що ця інформація не використовуватиметься для оцінки ефективності роботи або вжиття дисциплінарних заходів.

Чому це важливо: нові горизонти навчання ІІ

Дана подія підкреслює зростаючий тренд у технологічній індустрії: «спрагу даних» великих мовних моделей. Оскільки високоякісні дані, створені людиною, стають дефіцитнішими, компанії шукають нетрадиційні джерела для підживлення свого наступного покоління ІІ.

Використовуючи своїх співробітників, Meta, по суті, перетворює свої внутрішні процеси на величезну живу лабораторію. Однак цей крок стирає грань між професійною необхідністю та нав’язливим стеженням. Навіть незважаючи на запевнення, що дані не вплинуть на стабільність роботи, сам факт детального відстеження натискання клавіш і вмісту екрану створює прецедент того, скільки «людської сутності» потрібно для створення більш досконалих машин.

Цей зсув знаменує собою нову еру, коли поведінка робочому місці перестає бути просто показником продуктивності і стає сировиною, що використовується створення цифрового інтелекту майбутнього.

Висновок
Ініціатива Meta – це значний крок у гонці за домінування у сфері ІІ, що дозволяє використовувати власний штат для отримання унікальних навчальних даних. Хоча компанія обіцяє, що дані призначені суворо для машинного навчання, цей крок підкреслює напругу, що посилюється, між технологічним прогресом і правом співробітників на приватне життя.

Previous articleЗа межами Хоукінса: чого чекати від нового анімаційного серіалу «Дуже дивні справи»
Next articleПерехід на AirTag другого покоління від Apple: які справді варто оновити?