Listen Labs, стартап, який спеціалізується на інтерв’ю з клієнтами за допомогою штучного інтелекту, залучив 69 мільйонів доларів у раунді фінансування серії B, оцінивши компанію в 500 мільйонів доларів. Інвестиції очолила компанія Ribbit Capital за участю Evantic та існуючих інвесторів. Цей успіх став результатом вірусної рекрутингової кампанії, яка підкреслила інноваційний підхід компанії до залучення талантів і її швидке зростання. Лише за дев’ять місяців Listen Labs збільшила річний дохід у 15 разів і провела більше мільйона інтерв’ю за допомогою штучного інтелекту, підриваючи усталений ринок у 140 мільярдів доларів, на якому традиційно домінували повільні, дорогі та часто шахрайські методи.
Проблема з традиційним дослідженням ринку
Протягом десятиліть компанії покладалися на два основні методи дослідження: масштабні статистичні опитування та глибокі, але обмежені особисті інтерв’ю. Опитування забезпечують точність, але пропускають важливі нюанси, тоді як індивідуальні інтерв’ю забезпечують глибину, але не ефективно масштабуються. Listen Labs вирішує цю проблему, автоматизуючи процес якісного дослідження, надаючи корисну інформацію за години замість тижнів. Засновник Альфред Вальфорсс пояснює, що традиційні опитування «дають хибну точність», а збільшення масштабів особистих інтерв’ю просто неможливе.
Як працює Listen Labs
Платформа працює в чотири етапи: спочатку користувачі створюють дослідження за допомогою ШІ. По-друге, Listen залучає учасників із своєї глобальної мережі, що налічує 30 мільйонів людей. По-третє, модератор ШІ проводить глибокі відеоінтерв’ю з відкритими запитаннями. Нарешті результати збираються у звіти, готові для керування, включаючи ключові теми, основні ролики та колоди слайдів. Цей підхід ґрунтується на чесних бесідах без сценарію, на відміну від вимушеного вибору опитувань з кількома варіантами відповідей. Компанія також звертається до брудної таємниці галузі: поширеного шахрайства.
Боротьба з шахрайством у дослідженні ринку
Listen Labs виявили широко поширений обман у галузі, коли деякі компанії навмисно надавали фальшивих учасників. Щоб боротися з цим, вони розробили «бар’єр безпеки», який перехресно перевіряє профілі LinkedIn за допомогою відеовідповідей, перевіряючи послідовність і виявляючи підозрілі шаблони. Результатом є більш правдивий відгук: за словами одного клієнта, Emeritus, Listen Labs зменшила кількість шахрайських відповідей з 20% до майже нуля.
Ранні користувачі та реальний вплив
Такі великі компанії, як Microsoft, Sweetgreen і Chubbies, уже використовують Listen Labs для прискорення розробки продуктів. Microsoft скоротила час дослідження з чотирьох до шести тижнів до кількох днів, зібравши історії користувачів до свого 50-річчя лише за один день. Simple Modern, компанія з виробництва посуду для напоїв, випробувала нову концепцію продукту за 2,5 години зі 120 людьми. Навіть Chubbies, бренд одягу, збільшив участь молоді в дослідженнях у 24 рази, подолавши бар’єри планування.
Парадокс Джевронса та майбутнє зростання
Уолфорсс вважає, що підхід на основі штучного інтелекту не тільки замінює існуючі витрати, але й створює новий попит. Це узгоджується з парадоксом Джевронса, де збільшення ефективності призводить до збільшення загального споживання. Оскільки дослідження стануть дешевшими, компанії будуть проводити їх частіше, розширюючи ринок за його поточні межі. Плани Listen Labs включають автоматизоване моделювання клієнтів і прийняття рішень, хоча Уолфорс визнає етичні наслідки та обіцяє надійні механізми захисту.
Майбутнє розробки продуктів
Кінцева мета Listen Labs — створити безперервний цикл зворотного зв’язку, у якому пишеться код, опитуються користувачі, а продукти постійно вдосконалюються майже автономно. Це бачення ґрунтується на мантрі Y Combinator «писати код, спілкуватися з користувачами», але зі штучним інтелектом автоматизує частину «розмови». Уолфорс наголошує на якості, а не на демонстраціях, посилаючись на те, що 95% пілотних програм штучного інтелекту не доходять до виробництва.
Зрештою, Listen Labs являє собою фундаментальний зсув у тому, як компанії розуміють своїх клієнтів. Автоматизуючи найціннішу частину дослідження — чесні, глибокі розмови — компанія не тільки підриває величезний ринок, але й відкриває нові можливості для розробки продуктів і залучення клієнтів.
