Цифрові близнюки споживачів: революція в дослідженні ринку чи черговий ажіотаж?
В останні роки штучний інтелект (ШІ) проник у всі аспекти нашого життя, і дослідження ринку не є винятком. Нещодавні дослідження щодо створення цифрових двійників споживачів викликають ажіотаж у галузі, обіцяючи кардинально змінити спосіб розуміння потреб і вподобань цільової аудиторії. Ідея проста і водночас амбітна: використовувати великі мовні моделі (LLM) для створення віртуальних споживачів, які можуть реалістично оцінювати продукти та послуги, а головне, обґрунтовувати свої рішення.
Але наскільки революційною є ця технологія, які ризики та можливості вона створює для бізнесу? Давайте розберемося.
Від рейтингів до значень: новий підхід до дослідження ринку
Традиційні методи дослідження ринку, такі як опитування та фокус-групи, мають свої обмеження. Вони потребують значних витрат часу та ресурсів, а отримані дані можуть бути суб’єктивними та залежати від різних факторів. Крім того, сучасні панелі онлайн-опитування все частіше страждають від проблем із валідністю, оскільки люди використовують чат-ботів для генерування відповідей, що призводить до «однорідності» даних і спотворення результатів.
Новий метод, запропонований дослідниками, пропонує альтернативний підхід. Замість того, щоб просто просити LLM про числовий рейтинг, він пропонує моделі детальну текстову думку про продукт. Потім цей текст перетворюється на числовий вектор, і його схожість вимірюється з набором попередньо визначених посилань. Це дозволяє вловити нюанси купівельного наміру та отримати не лише числову оцінку, а й якісний відгук, що пояснює, чому споживач прийшов до такого висновку.
Я вважаю, що це величезний крок вперед. У своєму досвіді роботи з маркетинговими командами я часто стикався з ситуаціями, коли числові оцінки не розповідають повну історію. Наприклад, продукт може отримати середню оцінку 4 з 5, але споживачі скаржаться на певні аспекти, які не відображені в числових даних. Новий метод забезпечує глибше розуміння потреб і очікувань цільової аудиторії, дозволяючи компаніям створювати продукти та послуги, які дійсно відповідають їхнім потребам.
Цифрові близнюки: переваги та можливості
Можливості, які відкриває створення «цифрових двійників» споживачів, справді вражають:
- Прискорення інновацій: Можливість тестувати концепції продукту, варіанти копіювання або упаковки за лічені години може значно прискорити розробку продукту та цикл виходу на ринок.
- Зниження витрат: Традиційне дослідження ринку може коштувати десятки тисяч доларів і займати тижні. Моделювання на основі SSR може дати порівняльні результати за частку часу та з меншими витратами.
- Глибше розуміння споживачів: Можливість отримати якісний зворотній зв’язок з поясненням рейтингів дозволяє отримати більш повне розуміння потреб і очікувань цільової аудиторії.
- Перевірка гіпотези: Цифрові двійники дозволяють швидко й ефективно перевіряти різні гіпотези щодо того, як споживачі відреагують на нові продукти чи маркетингові кампанії.
- Персоналізація маркетингу: Хоча цей метод працює на рівні населення, а не на індивідуальному рівні, його можна використовувати для створення більш персоналізованих маркетингових кампаній на основі глибшого розуміння потреб і переваг цільової аудиторії.
Обмеження та ризики: не все так гладко
Незважаючи на величезний потенціал, необхідно враховувати обмеження та ризики, пов’язані з використанням «цифрових двійників» споживачів:
- Обмежена застосовність: Метод перевірено на засобах особистої гігієни, і його ефективність щодо комплексних рішень щодо купівлі B2B, предметів розкоші чи культурних особливостей залишається недоведеною.
- Залежність від якості даних: Якість цифрових близнюків безпосередньо залежить від якості даних, на яких вони навчаються. Якщо дані нерепрезентативні або містять помилки, то результати моделювання не будуть надійними.
- Етичні питання: Використання цифрових двійників піднімає низку етичних питань, пов’язаних із конфіденційністю даних і можливістю маніпулювання споживачами.
- Ризик переоцінки: Існує ризик того, що компанії почнуть надто покладатися на цифрових близнюків і нехтувати традиційними методами дослідження ринку, що може призвести до помилок у прийнятті рішень.
- Потреба в кваліфікованих спеціалістах: Ефективне використання цифрових двійників вимагає кваліфікованих професіоналів зі знанням ШІ, машинного навчання та дослідження ринку.
Майбутнє дослідження ринку: симбіоз людини і машини
Я переконаний, що майбутнє дослідження ринку полягає не в повній заміні людини машиною, а в симбіозі двох. Цифрові близнюки можуть бути потужним інструментом для підвищення ефективності дослідження ринку, але вони не повинні замінювати традиційні методи, такі як опитування та фокус-групи.
Натомість я бачу майбутнє у використанні «цифрових близнюків» для:
- Концепції попереднього перегляду: Використовуйте цифрових близнюків, щоб швидко й недорого тестувати різні концепції продуктів і послуг, щоб визначити ті, які є найбільш перспективними для подальшого розвитку.
- Оптимізація маркетингових кампаній: Використовуйте «цифрових близнюків» для оптимізації рекламних текстів, варіантів упаковки та інших елементів маркетингових кампаній.
- Сегментація цільової аудиторії: Використовуйте «цифрових близнюків», щоб точніше сегментувати цільову аудиторію та розробити персоналізовані маркетингові стратегії.
- Виявлення прихованих потреб: Використовуйте цифрових близнюків, щоб визначити приховані потреби та бажання споживачів, які можуть бути неочевидними за допомогою традиційних методів дослідження.
Висновок: дійте зараз, щоб не втрачати можливості
Технологія створення цифрових двійників споживачів знаходиться на ранніх стадіях розробки, але вже демонструє величезний потенціал. Компанії, які починають досліджувати та впроваджувати цю технологію зараз, отримають значну конкурентну перевагу в майбутньому.
Нам потрібно діяти зараз, щоб не втрачати можливості, які відкриває ця революційна технологія. Однак важливо знати про ризики та обмеження, пов’язані з його використанням, і діяти мудро й обережно.
Майбутнє дослідження ринку – за симбіозом людини і машини. І я впевнений, що це майбутнє вже настало.
Джерело: fastping.com.ua
