Марк Цукерберг и Пришья Чен делают значительную ставку на будущее медицины. Через свою некоммерческую организацию Biohub пара анонсировала пятилетнюю инициативу стоимостью 500 миллионов долларов, направленную на создание моделей искусственного интеллекта (ИИ), имитирующих работу человеческих клеток.
Амбициозная цель заключается в разработке цифровых симуляций, sufficiently точных для того, чтобы помочь исследователям понимать, предотвращать и потенциально излечивать все человеческие заболевания. Перенося биологию в сферу предиктивного вычисления, Biohub надеется ускорить научные открытия с такой скоростью и масштабом, которых традиционные лаборатории просто не способны достичь.
Видение: программирование биологии
Biohub был основан в 2016 году с четкой миссией: объединить ученых и инженеров для того, чтобы «наблюдать, измерять и программировать биологию на клеточном уровне».
Базовая теория проста, но глубока. Если модели ИИ смогут с высокой точностью симулировать поведение человеческой клетки как в состоянии здоровья, так и при заболеваниях, исследователи смогут:
— Выявлять причины болезней, наблюдая за цифровыми двойниками клеток в различных условиях.
— Открывать новые методы лечения, виртуально тестируя миллионы потенциальных взаимодействий препаратов еще до начала клинических испытаний.
— Ускорять исследования, генерируя данные быстрее, чем это позволяют физические эксперименты.
Цукерберг заявлял, что долгосрочная цель заключается в искоренении всех человеческих болезней на стыке ИИ и биологии. Эта новая инициатива представляет собой масштабное расширение данного видения, фокусируясь на создании базовых технологий и наборов данных, необходимых для воплощения предиктивных моделей в реальность.
Массивные инвестиции в данные
Основа этого проекта — данные. Biohub утверждает, что текущие биологические наборы данных недостаточны для обучения моделей ИИ, способных уловить всю сложность жизни.
«Чтобы создать искусственный интеллект, способный точно представить всю сложность биологии… нам необходимо количество данных, превышающее существующее сегодня на несколько порядков», — сказал Алекс Ривс, руководитель научного отдела Biohub.
Для преодоления этого разрыва Biohub направляет 400 миллионов долларов на внутренние исследовательские усилия, включая разработку специализированной вычислительной инфраструктуры и новых технологий наблюдения за клетками от молекулярного уровня до уровня тканей. Кроме того, 100 миллионов долларов будут предоставлены внешним исследователям по всему миру.
Ключевым моментом является обязательство Biohub сделать все сгенерированные данные открытыми и свободно доступными. Этот подход с открытым исходным кодом направлен на стимулирование сотрудничества и предотвращение фрагментации данных, поощряя глобальные усилия по достижению необходимого масштаба для точного моделирования ИИ.
Проблема масштаба и точности
Несмотря на колоссальное финансирование, остаются значительные препятствия. Основная проблема заключается не только в количестве данных, но и в их качестве и релевантности. Исследователи пока точно не знают, какого объема данных достаточно для создания клеточных моделей, достаточно надежных для медицинского применения.
Biohub признает, что эти усилия требуют скоординированного глобального ответа. Ривс выразил надежду на то, что другие спонсоры присоединятся к инициативе, внося свой вклад в общий пул ресурсов, необходимых для решения этих сложных биологических головоломок.
Расширяющаяся конкурентная среда
Biohub действует не изолированно. Слияние ИИ и биологии стало стратегическим приоритетом для крупных технологических компаний, что сигнализирует о более широком сдвиге в отрасли в сторону вычислительного открытия лекарств и медицинских исследований.
- Alphabet (Google): Через свое подразделение DeepMind компания Isomorphic Labs активно использует ИИ для разработки новых лекарств, что знаменует значительное вступление в сферу открытия препаратов.
- Microsoft: Технологический гигант выпустил несколько моделей ИИ, ориентированных на здравоохранение, охватывающих такие области, как медицинская визуализация, геномика и клинические записи.
- Nvidia: Ключевой партнер инициативы Biohub, платформа BioNeMo от Nvidia уже используется компаниями в сфере наук о жизни для ускорения открытия лекарств на базе ИИ.
Заключение
Инвестиции Biohub в размере 500 миллионов долларов подчеркивают растущий консенсус в научном сообществе: ИИ обладает потенциалом революционизировать то, как мы понимаем и лечим болезни. Хотя путь к излечению всех заболеваний усеян техническими и этическими вызовами, приверженность принципам открытых данных и масштабность проектов дают основания полагать, что следующее десятилетие может стать свидетелем фундаментальной трансформации биомедицинских исследований.
