Zakład #Meta o wartości 500 mln dolarów: czy cyfrowe komórki mogą leczyć choroby?
Mark Zuckerberg i Prishya Chen robią duży zakład w przyszłość medycyny. Za pośrednictwem swojej organizacji non-profit Biohub para ogłosiła pięcioletnią inicjatywę o wartości 500 milionów dolarów, której celem jest stworzenie modeli sztucznej inteligencji (AI) naśladujących działanie ludzkich komórek.
Ambitnym celem jest opracowanie symulacji cyfrowych wystarczająco dokładnych, aby pomóc naukowcom zrozumieć, zapobiegać i potencjalnie leczyć wszystkie choroby ludzkie. Wprowadzając biologię do sfery obliczeń predykcyjnych, Biohub ma nadzieję przyspieszyć odkrycia naukowe z szybkością i skalą, których tradycyjne laboratoria po prostu nie są w stanie osiągnąć.
Wizja: Biologia programowania
Biohub został założony w 2016 roku z jasną misją: zrzeszanie naukowców i inżynierów w celu „obserwacji, pomiaru i programowania biologii na poziomie komórkowym”.
Podstawowa teoria jest prosta, ale głęboka. Jeśli modele sztucznej inteligencji będą w stanie dokładnie symulować zachowanie komórki ludzkiej zarówno pod względem zdrowia, jak i choroby, badacze będą mogli:
– Identyfikacja przyczyn chorób poprzez obserwację cyfrowych bliźniaków komórek w różnych warunkach.
– Odkryj nowe metody leczenia, wirtualnie testując miliony potencjalnych interakcji leków przed rozpoczęciem badań klinicznych.
– Przyspiesz badania, generując dane szybciej, niż pozwalają na to eksperymenty fizyczne.
Zuckerberg stwierdził, że długoterminowym celem jest wyeliminowanie wszystkich chorób ludzkich na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i biologii. Ta nowa inicjatywa stanowi znaczne rozszerzenie tej wizji, koncentrując się na budowaniu podstawowych technologii i zbiorów danych niezbędnych do urzeczywistnienia modeli predykcyjnych.
Ogromne inwestycje w dane
Sercem tego projektu są dane. Biohub argumentuje, że obecne zbiory danych biologicznych są niewystarczające, aby wytrenować modele sztucznej inteligencji zdolne do uchwycenia złożoności życia.
„Aby stworzyć sztuczną inteligencję, która będzie w stanie dokładnie odzwierciedlić złożoność biologii… potrzebujemy ilości danych o kilka rzędów wielkości większej niż istniejąca obecnie” – powiedział Alex Reeves, kierownik ds. nauki w Biohub.
Aby wypełnić tę lukę, Biohub przeznacza 400 milionów dolarów na wewnętrzne wysiłki badawcze, w tym rozwój specjalistycznej infrastruktury obliczeniowej i nowych technologii monitorowania komórek od poziomu molekularnego po poziom tkankowy. Ponadto zewnętrznym badaczom na całym świecie udostępnionych zostanie 100 milionów dolarów.
Kluczową kwestią jest zaangażowanie Biohub w to, aby wszystkie wygenerowane dane były otwarte i swobodnie dostępne. To podejście typu open source ma na celu zachęcanie do współpracy i zapobieganie fragmentacji danych, zachęcając do globalnych wysiłków na rzecz osiągnięcia skali niezbędnej do dokładnego modelowania sztucznej inteligencji.
Problem skali i dokładności
Pomimo ogromnych środków finansowych nadal istnieją istotne przeszkody. Głównym problemem jest nie tylko ilość danych, ale także ich jakość i przydatność. Naukowcy nie wiedzą jeszcze dokładnie, ile danych wystarczy do stworzenia modeli komórkowych, które będą wystarczająco wiarygodne do zastosowań medycznych.
Biohub zdaje sobie sprawę, że wysiłki te wymagają skoordynowanej globalnej reakcji. Reeves wyraził nadzieję, że do inicjatywy dołączą inni fundatorzy, przyczyniając się do zwiększenia puli zasobów potrzebnych do rozwiązania tych złożonych zagadek biologicznych.
Rozszerzanie się otoczenia konkurencyjnego
Biohub nie działa w izolacji. Łączenie sztucznej inteligencji i biologii stało się strategicznym priorytetem dla największych firm technologicznych, sygnalizując szerszą zmianę w branży w kierunku obliczeniowego odkrywania leków i badań medycznych.
- Alphabet (Google): Poprzez swój oddział DeepMind firma Isomorphic Labs aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do opracowywania nowych leków, co stanowi znaczący krok w dziedzinie odkrywania leków.
- Microsoft: Gigant technologiczny wypuścił kilka modeli sztucznej inteligencji skupiających się na opiece zdrowotnej, obejmujących takie obszary, jak obrazowanie medyczne, genomika i rejestracja kliniczna.
- Nvidia: Kluczowy partner inicjatywy Biohub, platforma BioNeMo firmy Nvidia jest już wykorzystywana przez firmy z branży nauk przyrodniczych do przyspieszania odkrywania leków wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Wniosek
Inwestycja Biohub o wartości 500 milionów dolarów podkreśla rosnący konsensus w społeczności naukowej: sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki rozumiemy i leczymy choroby. Chociaż droga do wyleczenia wszystkich chorób jest usiana wyzwaniami technicznymi i etycznymi, zaangażowanie w otwarte dane i skala projektów sugerują, że w następnej dekadzie mogą nastąpić fundamentalne zmiany w badaniach biomedycznych.
