Shay Shwartz fue atrapado.
Tenía 16 años. Un hacker adolescente. Ganar dinero irrumpiendo en sistemas, sólo por la emoción. Entonces llegaron las esposas y todo cambió.
En lugar de lanzar ataques, comenzó a prevenirlos.
Pasó la siguiente década ascendiendo en los equipos de élite de defensa e inteligencia de Israel. Grandes proyectos. Lo que está en juego es real. Incluyendo trabajos vinculados al sistema Iron Dome. No todos los días se aplica la lógica de la defensa antimisiles al código. Se unió a Axis más tarde. La startup adquirida por HPE. Buen mandato. Reputación sólida.
Pero él quería salir.
Hace dos años lanzó su propio emprendimiento.
Océano.
Es una plataforma de seguridad de correo electrónico agente. Diseñado para luchar contra ataques impulsados por IA. Simplemente salió sigilosamente. Recaudando $28 millones.
La ronda fue dirigida por Lightspeed Venture Partners. Picture Capital y Cerca Partners se unieron. Luego, los pesos pesados ángeles dieron un paso al frente. Assaf Rappaport de Wiz. Yevgueni Dibrov. Nadir Israel. Los cofundadores detrás de Armis. Que se vendió recientemente a ServiceNow. Por 7.750 millones de dólares.
Grandes cheques. Grandes esperanzas.
Shwartz está sentado junto a su cofundador y director de tecnología, Oran Moyal. Creen que las barreras de seguridad actuales están fallando.
Los jugadores establecidos como Proofpoint y Mimecast funcionan bien con el phishing estándar. Los chicos más nuevos como Abnormal Security aprenden los trucos habituales. Pero Shwartz dice que la IA cambia las reglas. Completamente.
El viejo phishing requería esfuerzo. Mucho. Investigación manual. Horas dedicadas a aprender su objetivo. Fue tedioso. Sólo los hackers sofisticados podrían molestarse en ello.
“La IA acaba de hacer que todo el proceso sea automático. Así que la escala es mucho. Mucho. Más grande ahora”.
Ese es Shwartz, hablando con TechCrunch. Señala cómo los modelos de lenguajes grandes (LLM) han eliminado la fricción.
Puede decirle a una IA que lo investigue. Para extraer datos públicos. Para elaborar un mensaje que se sienta íntimo. Personal. Dirigido.
Se necesitan unos segundos. No días.
Entonces Ocean lucha contra la IA con IA.
La startup afirma que puede analizar el contexto completo de los correos electrónicos entrantes. Detectar fraude. Capte la suplantación antes de que la víctima haga clic.
Tampoco empiezan de cero.
Ocean procesa miles de millones de correos electrónicos cada mes. Grandes clientes ya están a bordo. Kayac. Tecnología de Kingston. Espacio de cabeza.
¿La salsa secreta?
Shwartz explica que construyeron un modelo de lenguaje más pequeño. Diseñado específicamente para el análisis de correo electrónico. Lee la intención del remitente. Luego lo compara con el contexto organizacional específico del usuario.
Piense en ello como un guardia de seguridad parado en cada puerta.
O un portero con una paciencia infinita.
“Así hacemos que la bandeja de entrada sea segura con alta higiene.”
Alta higiene. Ese es el objetivo.
Porque si el guardia duerme. O mira hacia otro lado.
Bien. Veamos qué pasa entonces.
