Shay Shwartz foi pego.
Ele tinha 16 anos. Um hacker adolescente. Ganhar dinheiro invadindo sistemas, só pela emoção. Então vieram as algemas e tudo mudou.
Em vez de lançar ataques, ele começou a preveni-los.
Ele passou a década seguinte subindo a hierarquia nas unidades de elite de defesa e inteligência de Israel. Grandes projetos. Apostas reais. Incluindo trabalhos vinculados ao sistema Iron Dome. Não é todo dia que você aplica lógica de defesa antimísseis ao código. Ele se juntou ao Axis mais tarde. A startup adquirida pela HPE. Bom mandato. Reputação sólida.
Mas ele queria sair.
Há dois anos, ele lançou seu próprio empreendimento.
Oceano.
É uma plataforma de segurança de e-mail agente. Projetado para lutar contra ataques alimentados por IA. Ele simplesmente saiu do modo furtivo. Arrecadando US$ 28 milhões.
A rodada foi liderada por Lightspeed Venture Partners. A Picture Capital e a Cerca Partners juntaram-se a nós. Depois, os anjos pesos-pesados intensificaram-se. Assaf Rappaport de Wiz. Eugene Dibrov. Nadir Israel. Os cofundadores do Armis. Que recentemente foi vendido para a ServiceNow. Por US$ 7,75 bilhões.
Grandes cheques. Grandes esperanças.
Shwartz está sentado ao lado de seu cofundador e CTO, Oran Moyal. Eles acham que as barreiras de proteção atuais estão falhando.
Jogadores estabelecidos como Proofpoint e Mimecast se saem bem com o phishing padrão. Caras mais novos, como Abnormal Security, pegam os truques habituais. Mas Shwartz diz que a IA muda as regras. Completamente.
O antigo spearphishing exigia esforço. Muito disso. Pesquisa manual. Horas gastas aprendendo seu alvo. Foi tedioso. Somente hackers sofisticados poderiam se preocupar com isso.
“A IA acabou de automatizar todo o processo. Portanto, a escala é muito. Muito. Maior agora.”
Esse é Shwartz, falando ao TechCrunch. Ele aponta como os Large Language Models (LLMs) eliminaram o atrito.
Ele pode dizer a uma IA para pesquisá-lo. Para raspar dados públicos. Para criar uma mensagem que pareça íntima. Pessoal. Direcionado.
Leva segundos. Não dias.
Então Ocean luta contra IA com IA.
A startup afirma que pode analisar o contexto completo dos e-mails recebidos. Detectar fraude. Capture a representação antes que a vítima clique.
Eles também não estão começando do zero.
A Ocean processa bilhões de e-mails todos os meses. Grandes clientes já estão a bordo. Caiaque. Tecnologia Kingston. Espaço livre.
O molho secreto?
Shwartz explica que eles construíram um modelo de linguagem menor. Adaptado especificamente para análise de e-mail. Ele lê a intenção do remetente. Em seguida, verifica isso em relação ao contexto organizacional específico do usuário.
Pense nisso como um segurança parado em cada porta.
Ou um segurança com paciência infinita.
“É assim que tornamos a caixa de entrada segura e com alta higiene.”
Alta higiene. Esse é o objetivo.
Porque se o guarda dormir. Ou desvia o olhar.
Bem. Vamos ver o que acontece então.
