Текущая стратегия США, направленная на сохранение доминирования в области искусственного интеллекта (ИИ), наталкивается на суровую реальность. С 2022 года администрация Байдена пытается сдержать развитие китайского ИИ с помощью жесткого экспортного контроля над высокотехнологичными полупроводниками. Однако последние наблюдения из самого Китая показывают, что эти ограничения не достигают своей цели. Вместо технологической блокады США, возможно, стоит сменить вектор и сосредоточиться на новой цели: переговорах о глобальном пакте по безопасности ИИ.
Провал экспортного контроля
Логика американских ограничений на поставки чипов была предельно простой: не дать Китаю доступ к массивным наборам полупроводников, необходимым для работы передовых центров обработки данных ИИ. Предполагалось, что эти компоненты слишком велики для контрабанды и слишком сложны в эксплуатации без прямой инженерной поддержки со стороны США.
Тем не менее, Китай продемонстрировал высокую изобретательность в обходе этих препятствий, используя несколько сложных методов:
- Обход через облачные сервисы: Китайские разработчики арендуют вычислительные мощности у дата-центров в соседних странах Юго-Восточной Азии, фактически обучая свои модели на иностранном оборудовании и скрывая происхождение вычислений.
- Аппаратные хитрости: Вместо того чтобы полагаться на несколько сверхмощных чипов, китайские инженеры учатся «стекировать» (объединять) множество менее мощных микросхем для достижения сопоставимых результатов.
- Преимущество «догоняющего»: С помощью процесса, известного как дистилляция, китайские компании проводят обратную разработку (реверс-инжиниринг) передовых американских моделей. Изучая результаты работы лабораторий США, они могут быстро создавать высокопроизводительные версии-«копии», которые не уступают лидерам.
Реалии гонки ИИ
В течение многих лет среди ученых в области ИИ господствовала теория, согласно которой первая страна, достигшая «сингулярности» — момента, когда ИИ сможет рекурсивно улучшать собственный код, — выиграет необратимую гонку. Считалось, что взрывной рост интеллекта сделает лидера недосягаемым.
Хотя ИИ действительно начинает генерировать код для самосовершенствования, «победитель» в этой гонке может определяться не тем, кто владеет самой мощной базовой моделью. Настоящее влияние ИИ заключается в практическом применении. Чтобы изменить экономику и военный потенциал, ИИ должен быть интегрирован в бизнес-процессы и системы вооружения. В этом контекческом плане отставание в несколько месяцев по чистой вычислительной мощности менее критично, чем способность эффективно внедрять технологию.
Смена стратегии: от сдерживания к сотрудничеству
Попытка «остановить» прогресс Китая путем ограничения доступа к оборудованию оказывается невыполнимой задачей. Поскольку Китай продолжает сокращать разрыв за счет инженерной смекалки и быстрого копирования, США оказываются на стратегическом перепутье.
Поскольку ИИ является технологией двойного назначения — способной принести колоссальную экономическую выгоду, но также и катастрофический вред при ненадлежащем управлении — самой острой глобальной угрозой является не то, кто «впереди», а то, как регулируется эта технология.
Глобальное соглашение по безопасности ИИ могло бы установить универсальные ограничения на самые опасные способы применения технологии, гарантируя, что гонка за доминирование не приведет к неконтролируемой глобальной катастрофе.
Заключение
Стратегия технологического сдерживания США не способна остановить траекторию развития китайского ИИ. В дальнейшем приоритет должен сместиться с попыток выиграть «гонку железа» на установление международных стандартов безопасности, которые минимизируют экзистенциальные риски, создаваемые стремительно развивающимися автономными системами.
