A ascensão do comércio impulsionado pela IA está a acelerar rapidamente, mas permanece uma lacuna crítica: coordenar agentes autónomos em sistemas de pagamento fragmentados. Os novos projetos da Amazon Web Services (AWS) e da Visa visam colmatar esta divisão, tornando o comércio de agentes mais acessível para as empresas. A questão central não é apenas construir agentes; está permitindo que eles realizem transações de forma segura e confiável em um mundo de protocolos concorrentes.
O cenário atual: um “faroeste” fragmentado
O comércio agente – onde os agentes de IA navegam, compram e pagam autonomamente por bens e serviços – já não é teórico. Empresas como OpenAI, Google, Walmart e Target já começaram a integrar ferramentas de compras baseadas em IA, mas a infraestrutura subjacente ainda está evoluindo. Protocolos de pagamento como o Agentic Commerce Protocol (ACP) da OpenAI, o Agent Pay Protocol (AP2) do Google e o Trusted Agent Protocol (TAP) da Visa competem pelo domínio, deixando as empresas sem saber como proceder.
Esta fragmentação cria problemas do mundo real: as empresas precisam de infraestruturas padronizadas e diretrizes claras para evitar pesadelos de integração. A colaboração entre AWS e Visa é uma resposta direta a essa necessidade, simplificando o acesso a recursos de pagamento seguros.
AWS e Visa: uma abordagem unificada
A AWS está listando a plataforma Intelligence Commerce da Visa no AWS Marketplace, tornando mais fácil para os desenvolvedores conectarem agentes à rede de pagamento da Visa. Não se trata apenas de listar um serviço; trata-se de fornecer estruturas pré-construídas, infraestrutura padronizada e projetos de referência que reduzem drasticamente o tempo de desenvolvimento.
Scott Mullins, diretor-gerente de serviços financeiros mundiais da AWS, enfatiza que o objetivo é eliminar as principais barreiras à entrada. A AWS está integrando a plataforma Visa com seus próprios serviços, incluindo Bedrock e AgentCore, para acelerar a adoção.
Principais recursos e benefícios
A plataforma Visa Intelligence Commerce oferece vários recursos cruciais:
- Autenticação: verifica com segurança as identidades dos agentes.
- Tokenização Agentic: Oculta detalhes confidenciais do cartão de crédito.
- Personalização de dados: permite transações personalizadas do agente.
- Compatibilidade MCP: permite uma comunicação perfeita entre os agentes e a plataforma Visa.
Esses recursos foram projetados para lidar com fluxos de trabalho complexos e multiagentes, como um agente de reservas de viagens que coordena voos, hotéis e aluguel de carros com pagamentos integrados.
Projetos para aplicações do mundo real
AWS e Visa estão publicando projetos no repositório Bedrock AgentCore, oferecendo arquiteturas de referência para casos de uso comuns. Estes incluem:
- Agentes de reservas de viagens: Coordenação de itinerários de viagem completos.
- Agentes de compras de varejo: Automatizando compras para consumidores.
- Agentes de reconciliação de pagamentos B2B: Simplificando as transações comerciais.
Esses projetos estão sendo desenvolvidos em colaboração com parceiros do setor como Expedia Group, Intuit e a empresa Eurostars Hotel, garantindo relevância e praticidade.
Visão geral: por que isso é importante
O comércio agente tem o potencial de remodelar fundamentalmente a forma como as empresas operam. Imagine agentes de IA gerenciando cadeias de suprimentos, negociando contratos ou cuidando do atendimento ao cliente de forma autônoma. No entanto, este futuro depende da confiança e da segurança.
A colaboração AWS-Visa não envolve apenas tecnologia; trata-se de estabelecer uma base para transações de agentes escalonáveis e confiáveis. Como afirma Rubali Birwadker, vice-presidente sênior e chefe global de crescimento da Visa, esta parceria irá “desbloquear inovação mais rápida para desenvolvedores e melhores experiências para consumidores e empresas em todo o mundo”.
O futuro do comércio será impulsionado pelos agentes, mas o seu sucesso depende da superação da fragmentação e da construção de confiança numa nova era de transações automatizadas.
