Listen Labs, een startup die zich richt op AI-aangedreven klantinterviews, heeft $69 miljoen aan Series B-financiering opgehaald, waardoor het bedrijf op $500 miljoen wordt gewaardeerd. De investering, geleid door Ribbit Capital met deelname van Evantic en bestaande investeerders, komt na een virale wervingsstunt die de onconventionele benadering van het bedrijf op het gebied van talentwerving en snelle groei onderstreepte. In slechts negen maanden heeft Listen Labs de omzet op jaarbasis vijftien keer zo groot gemaakt en meer dan een miljoen AI-gestuurde interviews gehouden, waardoor een markt van 140 miljard dollar die traditioneel wordt gedomineerd door trage, dure en vaak frauduleuze methoden, wordt ontwricht.
Het probleem met traditioneel marktonderzoek
Decennia lang hebben bedrijven vertrouwd op twee primaire onderzoeksmethoden: brede statistische enquêtes en diepgaande, maar beperkte, menselijke interviews. Enquêtes bieden precisie, maar missen kritische nuance, terwijl één-op-één-interviews diepgang bieden, maar onmogelijk effectief kunnen worden geschaald. Listen Labs pakt deze kloof aan door het kwalitatieve onderzoeksproces te automatiseren en binnen enkele uren in plaats van weken bruikbare inzichten te leveren. Oprichter Alfred Wahlforss legt uit dat traditionele enquêtes “verkeerde precisie geven” en dat het opschalen van menselijke interviews eenvoudigweg niet haalbaar is.
Hoe Listen Labs werkt
Het platform werkt via een proces van vier stappen: eerst maken gebruikers een onderzoek met AI-ondersteuning. Ten tweede werft Listen deelnemers uit zijn wereldwijde netwerk van 30 miljoen mensen. Ten derde voert een AI-moderator diepgaande video-interviews met een open einde. Ten slotte worden de resultaten verpakt in kant-en-klare rapporten voor managers, inclusief belangrijke thema’s, hoogtepunten en diapresentaties. Deze aanpak is gebaseerd op eerlijke, niet-gescripte gesprekken, in tegenstelling tot de gedwongen keuzes bij meerkeuzevragenlijsten. Het bedrijf pakt ook een smerig geheim van de branche aan: ongebreidelde fraude.
Fraudebestrijding bij marktonderzoek
Listen Labs ontdekte wijdverbreide misleiding bij het betreden van de markt, waarbij sommige bedrijven opzettelijk frauduleuze deelnemers aanmeldden. Om dit tegen te gaan, hebben ze een ‘kwaliteitsbewaking’ gebouwd die LinkedIn-profielen vergelijkt met videoreacties, controleert op consistentie en verdachte patronen signaleert. Het resultaat is meer waarheidsgetrouwe feedback; Volgens een klant, emeritus, heeft Listen de frauduleuze reacties teruggebracht van 20% naar bijna nul.
Early adopters en impact in de echte wereld
Grote bedrijven als Microsoft, Sweetgreen en Chubbies gebruiken Listen Labs al om de productontwikkeling te versnellen. Microsoft heeft zijn onderzoekstijdlijn teruggebracht van vier naar zes weken naar slechts enkele dagen, en in één dag gebruikersverhalen verzameld voor zijn 50-jarig jubileum. Simple Modern, een drinkwarenbedrijf, testte in 2,5 uur een nieuw productconcept met 120 deelnemers. Zelfs Chubbies, een kledingmerk, verhoogde de onderzoeksdeelname van jongeren met 24x door planningsbarrières te overwinnen.
De Jevons-paradox en toekomstige groei
Wahlforss is van mening dat de door AI aangedreven aanpak niet alleen de bestaande uitgaven vervangt; het creëert nieuwe vraag. Dit komt overeen met de Jevons-paradox, waarbij verhoogde efficiëntie leidt tot een groter totaalverbruik. Naarmate onderzoek goedkoper wordt, zullen bedrijven er meer aan doen, waardoor de markt buiten de huidige grenzen zal uitbreiden. De routekaart van Listen Labs omvat geautomatiseerde klantsimulatie en besluitvorming, hoewel Wahlforss de ethische implicaties erkent en robuuste vangrails belooft.
De toekomst van productontwikkeling
Het uiteindelijke doel van Listen Labs is het creëren van een continue feedbacklus waarin code wordt geschreven, gebruikers worden geïnterviewd en producten vrijwel autonoom worden herhaald. Deze visie bouwt voort op de mantra van Y Combinator ‘code schrijven, praten met gebruikers’, maar waarbij AI het ‘praat’-gedeelte automatiseert. Wahlforss benadrukt kwaliteit boven demo’s, daarbij verwijzend naar het feit dat 95% van de AI-piloten er niet in slagen de productie te bereiken.
Uiteindelijk vertegenwoordigt Listen Labs een fundamentele verandering in de manier waarop bedrijven hun klanten begrijpen. Door het meest waardevolle deel van onderzoek te automatiseren – eerlijke, diepgaande gesprekken – ontwricht het niet alleen een enorme markt, maar ontsluit het ook nieuwe mogelijkheden voor productontwikkeling en klantbetrokkenheid.
