Listen Labs, una startup focalizzata sulle interviste ai clienti basate sull’intelligenza artificiale, ha raccolto 69 milioni di dollari in finanziamenti di serie B, valutando l’azienda a 500 milioni di dollari. L’investimento, guidato da Ribbit Capital con la partecipazione di Evantic e degli investitori esistenti, arriva dopo un’operazione di assunzione virale che ha sottolineato l’approccio non convenzionale dell’azienda all’acquisizione di talenti e alla rapida crescita. In soli nove mesi, Listen Labs ha aumentato di 15 volte le entrate annualizzate e condotto oltre un milione di interviste basate sull’intelligenza artificiale, sconvolgendo un mercato da 140 miliardi di dollari tradizionalmente dominato da metodi lenti, costosi e spesso fraudolenti.
Il problema delle ricerche di mercato tradizionali
Per decenni, le aziende hanno fatto affidamento su due metodi di ricerca principali: ampie indagini statistiche e interviste umane approfondite, ma limitate. I sondaggi offrono precisione ma mancano di sfumature critiche, mentre le interviste individuali offrono profondità ma sono impossibili da scalare in modo efficace. Listen Labs colma questa lacuna automatizzando il processo di ricerca qualitativa, fornendo informazioni utili in poche ore anziché in settimane. Il fondatore Alfred Wahlforss spiega che i sondaggi tradizionali “danno una falsa precisione” e che semplicemente non è possibile ridimensionare le interviste umane.
Come funziona Listen Labs
La piattaforma funziona attraverso un processo in quattro fasi: in primo luogo, gli utenti creano uno studio con l’assistenza dell’intelligenza artificiale. In secondo luogo, Listen recluta partecipanti dalla sua rete globale di 30 milioni di persone. In terzo luogo, un moderatore AI conduce interviste video approfondite e aperte. Infine, i risultati vengono raggruppati in report pronti per i dirigenti, inclusi temi chiave, momenti salienti e diapositive. Questo approccio si basa su conversazioni oneste e non scritte, a differenza delle scelte forzate dei sondaggi a scelta multipla. L’azienda affronta anche uno sporco segreto del settore: la frode dilagante.
Affrontare le frodi nelle ricerche di mercato
Listen Labs ha scoperto un diffuso inganno al momento dell’ingresso nel mercato, con alcune aziende che presentavano intenzionalmente partecipanti fraudolenti. Per contrastare questo problema, hanno creato una “guardia di qualità” che incrocia i profili LinkedIn con le risposte video, ne verifica la coerenza e segnala modelli sospetti. Il risultato è un feedback più veritiero; secondo un cliente, Emeritus, Listen ha ridotto le risposte fraudolente dal 20% a quasi zero.
Primi utilizzatori e impatto nel mondo reale
Grandi aziende come Microsoft, Sweetgreen e Chubbies stanno già utilizzando Listen Labs per accelerare lo sviluppo dei prodotti. Microsoft ha ridotto i tempi di ricerca da quattro a sei settimane a pochi giorni, raccogliendo le storie degli utenti per il suo cinquantesimo anniversario in un solo giorno. Simple Modern, un’azienda di bicchieri, ha testato un nuovo concetto di prodotto in 2,5 ore con 120 partecipanti. Anche Chubbies, un marchio di abbigliamento, ha aumentato di 24 volte la partecipazione dei giovani alla ricerca superando le barriere di programmazione.
Il paradosso di Jevons e la crescita futura
Wahlforss ritiene che l’approccio basato sull’intelligenza artificiale non si limiti a sostituire la spesa esistente; crea nuova domanda. Ciò è in linea con il paradosso di Jevons, dove una maggiore efficienza porta ad un aumento del consumo complessivo. Man mano che la ricerca diventa più economica, le aziende ne condurranno di più, espandendo il mercato oltre i suoi confini attuali. La tabella di marcia di Listen Labs include la simulazione automatizzata dei clienti e il processo decisionale, sebbene Wahlforss riconosca le implicazioni etiche e prometta robusti guardrail.
Il futuro dello sviluppo prodotto
L’obiettivo finale di Listen Labs è creare un ciclo di feedback continuo in cui il codice viene scritto, gli utenti vengono intervistati e i prodotti vengono iterati in modo quasi autonomo. Questa visione si basa sul mantra “scrivi codice, parla con gli utenti” di Y Combinator, ma con l’intelligenza artificiale che automatizza la parte “parla”. Wahlforss enfatizza la qualità rispetto alle demo, citando che il 95% dei piloti AI non riesce a raggiungere la produzione.
In definitiva, Listen Labs rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui le aziende comprendono i propri clienti. Automatizzando la parte più preziosa della ricerca, ovvero conversazioni oneste e approfondite, non solo si sta rivoluzionando un mercato enorme, ma si stanno anche sbloccando nuove possibilità per lo sviluppo del prodotto e il coinvolgimento dei clienti.
