Listen Labs, une startup axée sur les entretiens clients basés sur l’IA, a levé 69 millions de dollars en financement de série B, valorisant l’entreprise à 500 millions de dollars. L’investissement, mené par Ribbit Capital avec la participation d’Evantic et d’investisseurs existants, fait suite à un coup de recrutement viral qui a souligné l’approche non conventionnelle de l’entreprise en matière d’acquisition de talents et de croissance rapide. En seulement neuf mois, Listen Labs a multiplié par 15 son chiffre d’affaires annualisé et mené plus d’un million d’entretiens basés sur l’IA, perturbant ainsi un marché de 140 milliards de dollars traditionnellement dominé par des méthodes lentes, coûteuses et souvent frauduleuses.
Le problème des études de marché traditionnelles
Pendant des décennies, les entreprises se sont appuyées sur deux méthodes de recherche principales : de vastes enquêtes statistiques et des entretiens humains approfondis, mais limités. Les enquêtes offrent de la précision mais manquent des nuances critiques, tandis que les entretiens individuels offrent de la profondeur mais sont impossibles à étendre efficacement. Listen Labs comble cette lacune en automatisant le processus de recherche qualitative, fournissant des informations exploitables en quelques heures au lieu de quelques semaines. Le fondateur Alfred Wahlforss explique que les enquêtes traditionnelles « vous donnent une fausse précision » et que la mise à l’échelle des entretiens humains n’est tout simplement pas réalisable.
Comment fonctionne Listen Labs
La plateforme fonctionne selon un processus en quatre étapes : tout d’abord, les utilisateurs créent une étude avec l’aide de l’IA. Deuxièmement, Listen recrute des participants à partir de son réseau mondial de 30 millions de personnes. Troisièmement, un modérateur IA mène des entretiens vidéo approfondis et ouverts. Enfin, les résultats sont regroupés dans des rapports prêts à l’emploi pour les dirigeants, comprenant des thèmes clés, des séquences de présentation et des présentations de diapositives. Cette approche repose sur des conversations honnêtes et non scénarisées, contrairement aux choix forcés des enquêtes à choix multiples. L’entreprise s’attaque également à un sale secret de l’industrie : la fraude généralisée.
Faire face à la fraude dans les études de marché
Listen Labs a découvert une tromperie généralisée lors de son entrée sur le marché, certaines entreprises soumettant intentionnellement des participants frauduleux. Pour lutter contre cela, ils ont mis en place un « garde qualité » qui croise les profils LinkedIn avec les réponses vidéo, vérifie la cohérence et signale les modèles suspects. Le résultat est un feedback plus véridique ; selon un client, Emeritus, Listen a réduit les réponses frauduleuses de 20 % à près de zéro.
Adopteurs précoces et impact réel
De grandes entreprises comme Microsoft, Sweetgreen et Chubbies utilisent déjà Listen Labs pour accélérer le développement de produits. Microsoft a réduit son délai de recherche de quatre à six semaines à quelques jours seulement, collectant des témoignages d’utilisateurs pour son 50e anniversaire en une seule journée. Simple Modern, une entreprise de verrerie, a testé un nouveau concept de produit en 2,5 heures auprès de 120 participants. Même Chubbies, une marque de vêtements, a multiplié par 24 la participation des jeunes à la recherche en surmontant les obstacles liés aux horaires.
Le paradoxe de Jevons et la croissance future
Wahlforss estime que l’approche basée sur l’IA ne se contente pas de remplacer les dépenses existantes ; cela crée une nouvelle demande. Cela correspond au paradoxe de Jevons, selon lequel une efficacité accrue entraîne une augmentation de la consommation globale. À mesure que la recherche devient moins chère, les entreprises en mèneront davantage, élargissant ainsi le marché au-delà de ses frontières actuelles. La feuille de route de Listen Labs comprend une simulation et une prise de décision automatisées des clients, bien que Wahlforss reconnaisse les implications éthiques et promette des garde-fous robustes.
L’avenir du développement de produits
L’objectif ultime de Listen Labs est de créer une boucle de rétroaction continue dans laquelle le code est écrit, les utilisateurs sont interrogés et les produits sont itérés de manière presque autonome. Cette vision s’appuie sur le mantra de Y Combinator « écrire du code, parler aux utilisateurs », mais avec l’IA automatisant la partie « parler ». Wahlforss met l’accent sur la qualité plutôt que sur les démos, citant que 95 % des pilotes d’IA ne parviennent pas à atteindre la production.
En fin de compte, Listen Labs représente un changement fondamental dans la façon dont les entreprises comprennent leurs clients. En automatisant la partie la plus précieuse de la recherche (les conversations honnêtes et approfondies), cela perturbe non seulement un marché massif, mais ouvre également de nouvelles possibilités de développement de produits et d’engagement client.
