Google a publié Gemini 3, son dernier modèle d’intelligence artificielle, promettant des améliorations substantielles en matière de compréhension, de raisonnement et d’exécution autonome de tâches. Cette mise à jour marque une étape importante dans la course aux armements en cours entre les géants de la technologie en matière d’IA, alors que Google vise à remédier aux lacunes critiques des modèles précédents tout en repoussant les limites de ce que l’IA peut réaliser.
Raisonnement amélioré et biais réduits
Gemini 3 est conçu pour mieux comprendre l’intention derrière les demandes des utilisateurs, allant au-delà de la simple correspondance de mots clés pour en saisir une signification nuancée. Google affirme que le modèle est moins sujet à la « flagornerie » – la tendance des IA à être excessivement d’accord avec les utilisateurs – et qu’il est plus sécurisé contre les attaques malveillantes par « injection rapide », où des acteurs malveillants tentent de contourner les instructions principales de l’IA. Cette amélioration est essentielle, car le comportement non contrôlé de l’IA a soulevé des inquiétudes quant aux risques de fiabilité et de sécurité.
Capacités multimodales et automatisation agentique
Le nouveau modèle excelle dans le traitement multimodal, ce qui signifie qu’il peut intégrer de manière transparente du texte, des images et des vidéos. Google le démontre avec des exemples tels que la conversion de longues conférences vidéo en cartes mémoire interactives ou l’analyse des performances sportives (pickleball, dans ce cas) pour fournir des suggestions d’amélioration spécifiques.
Plus particulièrement, Gemini 3 introduit des capacités « agentiques » avancées. Combinée à la nouvelle plateforme Antigravity de Google, l’IA peut planifier et exécuter de manière autonome des tâches logicielles complexes, y compris la validation de code. Cela signifie que les utilisateurs peuvent attribuer des flux de travail en plusieurs étapes (comme la planification d’un voyage) et laisser l’IA gérer les détails sans surveillance constante.
Accès et coût
Ces fonctionnalités agents seront initialement limitées aux abonnés Google AI Ultra (250 $/mois), une stratégie qui permet à Google de tester et d’affiner la technologie avant un déploiement plus large. L’intégration dans la recherche Google via le mode AI et les aperçus AI offre une expérience plus accessible, bien que limitée, pour les abonnés Pro et Ultra.
Le contexte plus large : concurrence en matière d’IA et volatilité du marché
La sortie de Google intervient dans un contexte de concurrence intense de la part d’OpenAI, Anthropic et xAI. Bien que Google ait toujours obtenu de bons résultats dans les tests d’IA, le domaine évolue rapidement. Cette poussée vers la domination se produit également à une époque d’incertitude financière croissante ; Les entreprises d’IA représentent désormais 30 % du S&P 500, et même le PDG de Google, Sundar Pichai, reconnaît des « éléments d’irrationalité » dans le boom actuel des investissements de plusieurs milliards de dollars. Google doit continuer à innover pour justifier sa valorisation de 3 400 milliards de dollars et maintenir la confiance des investisseurs.
Gemini 3 et l’avenir de la recherche
Gemini 3 apportera également des améliorations à la recherche Google, avec la possibilité de synthétiser plus efficacement les informations provenant du Web. Les aperçus d’IA basés sur l’IA offriront des éléments interactifs tels que des calculatrices personnalisées pour des tâches complexes (comparaisons de prêts hypothécaires) et des affichages de style magazine combinant du texte, des images et des vidéos. La technique de « diffusion » de Google, combinée au raisonnement avancé de Gemini 3, vise à fournir des résultats de recherche plus pertinents et exploitables.
Gemini 3 représente une étape majeure vers une IA qui comprend non seulement ce que veulent les utilisateurs, mais pourquoi ils le veulent. Ce changement, associé à ses capacités autonomes, positionne Google comme leader de la prochaine génération d’outils et de services basés sur l’IA.
