Google ha lanzado Gemini 3, su último modelo de inteligencia artificial, que promete mejoras sustanciales en comprensión, razonamiento y ejecución autónoma de tareas. La actualización marca un paso significativo en la actual carrera armamentista de IA entre gigantes tecnológicos, ya que Google pretende abordar las deficiencias críticas de modelos anteriores y, al mismo tiempo, ampliar los límites de lo que la IA puede lograr.
Razonamiento mejorado y sesgo reducido
Gemini 3 está diseñado para comprender mejor la intención detrás de las solicitudes de los usuarios, yendo más allá de la simple coincidencia de palabras clave para captar significados matizados. Google afirma que el modelo es menos propenso a la “adulación” (la tendencia de las IA a estar excesivamente de acuerdo con los usuarios) y es más seguro contra ataques maliciosos de “inyección rápida”, donde los malos actores intentan anular las instrucciones centrales de la IA. Esta mejora es fundamental, ya que el comportamiento no controlado de la IA ha generado preocupaciones sobre la confiabilidad y los riesgos de seguridad.
Capacidades multimodales y automatización agente
El nuevo modelo destaca en el procesamiento multimodal, lo que significa que puede integrar perfectamente texto, imágenes y vídeo. Google lo demuestra con ejemplos como convertir largas conferencias en video en tarjetas interactivas o analizar el rendimiento deportivo (pickleball, en este caso) para brindar sugerencias de mejora específicas.
Más notablemente, Gemini 3 introduce capacidades “agenticas” avanzadas. Combinada con la nueva plataforma Antigravity de Google, la IA puede planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de software complejas, incluida la validación de códigos. Esto significa que los usuarios pueden asignar flujos de trabajo de varios pasos (como planificar un viaje) y dejar que la IA maneje los detalles sin una supervisión constante.
Acceso y costo
Estas funciones agentes se limitarán inicialmente a los suscriptores de Google AI Ultra (250 dólares al mes), una estrategia que permite a Google probar y perfeccionar la tecnología antes de una implementación más amplia. La integración en la Búsqueda de Google a través del modo AI y las descripciones generales de AI proporciona una experiencia más accesible, aunque limitada, para los suscriptores Pro y Ultra.
El contexto más amplio: competencia de la IA y volatilidad del mercado
El lanzamiento de Google se produce en medio de una intensa competencia de OpenAI, Anthropic y xAI. Si bien Google ha tenido consistentemente buenos resultados en los puntos de referencia de IA, el campo está evolucionando rápidamente. Este impulso por el dominio también se produce en un momento de creciente incertidumbre financiera; Las empresas de inteligencia artificial representan ahora el 30% del S&P 500, e incluso el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, reconoce “elementos de irracionalidad” en el actual auge de inversiones de billones de dólares. Google debe seguir innovando para justificar su valoración de 3,4 billones de dólares y mantener la confianza de los inversores.
Gemini 3 y el futuro de la búsqueda
Gemini 3 también impulsará mejoras en la Búsqueda de Google, con la capacidad de sintetizar información de toda la web de manera más efectiva. Las descripciones generales de IA impulsadas por IA ofrecerán elementos interactivos como calculadoras personalizadas para tareas complejas (comparaciones de hipotecas) y presentaciones estilo revista que combinan texto, imágenes y videos. La técnica de “distribución en abanico” de Google, combinada con el razonamiento avanzado de Gemini 3, tiene como objetivo ofrecer resultados de búsqueda más relevantes y procesables.
Gemini 3 representa un paso importante hacia una IA que no sólo entiende qué quieren los usuarios sino también por qué lo quieren. Este cambio, junto con sus capacidades autónomas, posiciona a Google para liderar la próxima generación de herramientas y servicios impulsados por IA.
