Shay Shwartz wurde erwischt.
Er war 16. Ein jugendlicher Hacker. Geld verdienen, indem man in Systeme einbricht, nur aus Spaß. Dann kamen die Handschellen und alles veränderte sich.
Anstatt Angriffe zu starten, begann er, sie zu verhindern.
Das nächste Jahrzehnt verbrachte er damit, in Israels Elite-Verteidigungs- und Geheimdienstorganisationen die Karriereleiter hinaufzusteigen. Große Projekte. Echte Einsätze. Einschließlich Arbeiten im Zusammenhang mit dem Iron Dome-System. Es kommt nicht jeden Tag vor, dass man Raketenabwehrlogik auf Code anwendet. Später schloss er sich Axis an. Das Startup wurde von HPE übernommen. Gute Amtszeit. Solider Ruf.
Aber er wollte raus.
Vor zwei Jahren gründete er sein eigenes Unternehmen.
Ozean.
Es handelt sich um eine Agenten-E-Mail-Sicherheitsplattform. Entwickelt, um KI-gestützte Angriffe abzuwehren. Es hat gerade die Tarnung verlassen. Es werden 28 Millionen US-Dollar gesammelt.
Die Runde wurde von Lightspeed Venture Partners geleitet. Picture Capital und Cerca Partners schlossen sich an. Dann legten die Angel-Schwergewichte nach. Assaf Rappaport von Wiz. Jewgeni Dibrow. Nadir Israel. Die Mitbegründer von Armis. Welches kürzlich an ServiceNow verkauft wurde. Für 7,75 Milliarden Dollar.
Große Schecks. Große Hoffnungen.
Shwartz sitzt neben seinem Mitbegründer und CTO Oran Moyal. Sie glauben, dass die derzeitigen Leitplanken versagen.
Etablierte Anbieter wie Proofpoint und Mimecast kommen mit Standard-Phishing gut zurecht. Neuere Typen wie Abnormal Security erkennen die üblichen Tricks. Aber Shwartz sagt, dass KI die Regeln ändert. Vollständig.
Altes Spear-Phishing erforderte Aufwand. Viel davon. Manuelle Recherche. Stunden, die Sie damit verbringen, Ihr Ziel zu erlernen. Es war langweilig. Nur erfahrene Hacker könnten sich damit beschäftigen.
„KI hat gerade den gesamten Prozess automatisiert. Der Umfang ist also viel. Viel. Jetzt größer.“
Das ist Shwartz im Gespräch mit TechCrunch. Er weist darauf hin, wie Large Language Models (LLMs) die Reibung beseitigt haben.
Er kann einer KI sagen, dass sie ihn erforschen soll. Um öffentliche Daten zu kratzen. Eine Botschaft verfassen, die sich intim anfühlt. Persönlich. Gezielt.
Es dauert Sekunden. Keine Tage.
Also bekämpft Ocean KI mit KI.
Das Startup gibt an, den gesamten Kontext eingehender E-Mails analysieren zu können. Erkennen Sie Betrug. Erkennen Sie Identitätsdiebstahl, bevor das Opfer klickt.
Sie fangen auch nicht bei Null an.
Ocean verarbeitet jeden Monat Milliarden E-Mails. Große Kunden sind bereits an Bord. Kajak. Kingston-Technologie. Kopfraum.
Die geheime Soße?
Shwartz erklärt, dass sie ein kleineres Sprachmodell gebaut haben. Speziell auf die E-Mail-Analyse zugeschnitten. Es liest die Absicht des Absenders. Anschließend wird dies anhand des spezifischen organisatorischen Kontexts des Benutzers überprüft.
Stellen Sie sich das wie einen Wachmann vor, der an jeder Tür steht.
Oder ein Türsteher mit unendlicher Geduld.
„So machen wir den Posteingang sicher und mit hoher Hygiene.“
Hohe Hygiene. Das ist das Ziel.
Denn wenn der Wächter schläft. Oder schaut weg.
Also. Mal sehen, was dann passiert.
