Anthropic hat sein neuestes Large Language Model (LLM), Claude Opus 4.5, vorgestellt und positioniert sich damit als Spitzenkonkurrent in den Bereichen Codierung, Agentenaufgaben und allgemeine Computernutzung. Die Veröffentlichung erfolgt inmitten rasanter Fortschritte auf diesem Gebiet nach den jüngsten Updates von Google (Gemini 3) und OpenAI. Während erste Behauptungen darauf hindeuten, dass Opus 4.5 die Konkurrenz in bestimmten Codierungs-Benchmarks übertrifft, bleiben die realen Leistungsdaten begrenzt, da es auf Plattformen wie LMArena noch nicht umfassend evaluiert wurde.
Erweiterte Funktionen und neue Tools
Das neue Modell zeigt erhebliche Verbesserungen bei der Tiefenrecherche, folienbasierten Arbeitsabläufen und der Tabellenkalkulationsbearbeitung. Anthropic bringt gleichzeitig Updates für Claude Code, sein spezielles Codierungstool, und seine Verbraucheranwendungen heraus, die robustere, lang laufende Agenten und erweiterte Funktionen in Tools wie Excel, Chrome und Desktop-Umgebungen ermöglichen. Opus 4.5 ist jetzt über die Plattformen, APIs und großen Cloud-Anbieter von Anthropic zugänglich.
Cybersicherheit bleibt eine entscheidende Herausforderung
Wie alle Agenten-KI-Tools hat auch Claude Opus 4.5 weiterhin mit inhärenten Cybersicherheitslücken zu kämpfen, insbesondere mit Prompt-Injection-Angriffen. Diese Angriffe nutzen LLMs aus, indem sie bösartige Anweisungen in externe Datenquellen einbetten, wodurch möglicherweise Sicherheitsprotokolle außer Kraft gesetzt werden und schädliche Aktionen wie die unbefugte Offenlegung von Daten verursacht werden. Anthropic behauptet, dass Opus 4.5 gegen diese Exploits resistenter ist als andere führende Modelle, räumt jedoch ein, dass es nicht immun ist.
Ergebnisse der Sicherheitsbewertung: Ein gemischtes Bild
Anthropic führte interne und externe Sicherheitsbewertungen durch, um die Widerstandsfähigkeit des Modells gegenüber böswilligen Eingabeaufforderungen zu bewerten. In Agenten-Codierungsszenarien lehnte Opus 4.5 erfolgreich 100 % von 150 verbotenen Anfragen ab (z. B. Generierung schädlichen Codes). Allerdings war die Leistung in stärker angewandten Kontexten weniger konsistent:
- Claude Code: lehnte etwa 78 % der Aufforderungen bezüglich der Erstellung von Malware, DDoS-Angriffen und nicht einvernehmlicher Überwachungssoftware ab.
- Computernutzung: Ungefähr 88 % der Aufforderungen zu unethischen Handlungen wie Überwachung, Datenerfassung und Generierung schädlicher Inhalte (einschließlich simulierter Erpressungsversuche) wurden abgelehnt.
Diese Ergebnisse verdeutlichen eine anhaltende Lücke zwischen theoretischen Sicherheitsmaßnahmen und realen Ausbeutungsrisiken. Selbst mit verbesserten Abwehrmaßnahmen bleiben LLMs anfällig für Manipulationen, was Fragen zur langfristigen Lebensfähigkeit von KI-Agenten in sensiblen Umgebungen aufwirft.
Die Einführung von Claude Opus 4.5 unterstreicht das immer schnellere Tempo der KI-Entwicklung, unterstreicht aber auch die Notwendigkeit kontinuierlicher Wachsamkeit in Bezug auf Cybersicherheit und ethischen Einsatz. Während das Modell von Anthropic einen Fortschritt in Bezug auf die Fähigkeiten darstellt, bleiben Schwachstellen bestehen, die behoben werden müssen, um eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.
