Listen Labs, startup specializující se na rozhovory se zákazníky pomocí umělé inteligence, získal 69 milionů dolarů v kole financování série B, čímž společnost ocenila na 500 milionů dolarů. Investici vedla společnost Ribbit Capital s účastí společnosti Evantic a stávajících investorů. Tento úspěch následoval po virální náborové kampani, která zdůraznila inovativní přístup společnosti k získávání talentů a její rychlý růst. Za pouhých devět měsíců vzrostly Listen Labs roční výnosy 15x a provedly více než milion rozhovorů řízených umělou inteligencí, čímž narušily zavedený trh v hodnotě 140 miliard dolarů, kterému tradičně dominují pomalé, drahé a často podvodné metody.
Problém s tradičním průzkumem trhu
Po desetiletí se společnosti spoléhaly na dvě primární výzkumné metody: rozsáhlé statistické průzkumy a hloubkové, ale omezené osobní rozhovory. Průzkumy nabízejí přesnost, ale postrádají důležité nuance, zatímco jednotlivé rozhovory poskytují hloubku, ale neškálují efektivně. Listen Labs řeší tento problém automatizací kvalitativního výzkumného procesu a poskytuje užitečné poznatky v hodinách místo týdnů. Zakladatel Alfred Wahlforss vysvětluje, že tradiční průzkumy „poskytují falešnou přesnost“ a rozšiřování osobních rozhovorů prostě není možné.
Jak Listen Labs funguje
Platforma funguje ve čtyřech fázích: nejprve uživatelé vytvoří studii pomocí AI. Za druhé, Listen přitahuje členy ze své celosvětové sítě čítající 30 milionů lidí. Za třetí, moderátor umělé inteligence vede hloubkové videorozhovory s otevřenými otázkami. Nakonec jsou výsledky zkompilovány do zpráv připravených pro správu, včetně klíčových témat, hlavních válců a balíčků snímků. Tento přístup se opírá o upřímné, nespisovné konverzace, na rozdíl od vynuceného výběru z výběrových šetření. Společnost také řeší špinavé tajemství tohoto odvětví: běžné podvody.
Boj proti podvodům v průzkumu trhu
Listen Labs objevily rozšířené podvody v tomto odvětví, přičemž některé společnosti záměrně poskytovaly falešné účastníky. Aby tomu zabránili, vyvinuli „bezpečnostní bariéru“, která křížově kontroluje profily LinkedIn s videoodpověďmi, kontroluje konzistenci a identifikuje podezřelé vzory. Výsledkem je pravdivější zpětná vazba: Podle jednoho zákazníka, emeritního, společnost Listen Labs snížila počet podvodných odpovědí z 20 % na téměř nulu.
První uživatelé a skutečný dopad
Velké společnosti jako Microsoft, Sweetgreen a Chubbies již využívají Listen Labs k urychlení vývoje produktů. Microsoft zkrátil dobu výzkumu ze čtyř na šest týdnů na pouhých několik dní a shromáždil příběhy uživatelů k 50. výročí za pouhý jeden den. Simple Modern, společnost vyrábějící nápoje, otestovala nový koncept produktu za 2,5 hodiny se 120 lidmi. Dokonce i oděvní značka Chubbies zvýšila účast mládeže na výzkumu 24krát tím, že prolomila překážky plánování.
Paradox Jevrons a budoucí růst
Wahlforss věří, že přístup založený na umělé inteligenci nejen nahrazuje stávající náklady, ale také vytváří novou poptávku. To je v souladu s Jevronsovým paradoxem, kdy zvýšená účinnost vede ke zvýšení celkové spotřeby. Jak bude výzkum levnější, společnosti jej budou provádět častěji, čímž rozšíří trh za jeho současné hranice. Plány Listen Labs zahrnují automatizované modelování zákazníků a rozhodování, ačkoli Wahlforss uznává etické důsledky a slibuje robustní ochranné mechanismy.
Budoucnost vývoje produktů
Konečným cílem Listen Labs je vytvořit nepřetržitou zpětnou vazbu, kde se píše kód, uživatelé jsou sledováni a produkty se iterativně vylepšují téměř autonomně. Tato vize je založena na mantře Y Combinatoru „pište kód, mluvte s uživateli“, ale část „hovoru“ automatizuje umělá inteligence. Wahlforss klade důraz na kvalitu před ukázkami a uvádí, že 95 % pilotů AI se nedostane do výroby.
V konečném důsledku představuje Listen Labs zásadní posun v tom, jak společnosti chápou své zákazníky. Automatizací nejcennější části výzkumu – upřímných, hloubkových rozhovorů – společnost nejen naruší obrovský trh, ale také otevírá nové příležitosti pro vývoj produktů a zapojení zákazníků.
